Firebird Performance Tour: 모스크바, 프라하, 바트 자센도르프 세미나

Firebird Performance Tour: 세미나 모스크바, 프라하, 바트 자센도르프

Firebird Performance Tour 2019가 모스크바(2018년 11월 29일), 프라하(2018년 12월 4일), 독일 바트 자센도르프(2018년 12월 6일)에서 개최됩니다.

Firebird Performance Tour는 SQL 쿼리 최적화의 복잡한 부분과 모니터링에 중점을 둘 것입니다.

세미나 일정

Firebird 4의 새로운 기능 - Dmitry Yemanov, Firebird 핵심 개발자

Firebird 4.0의 새로운 기능에 대한 간략한 개요.
Firebird 3 및 4의 설명된 SQL 플랜 - Dmitry Kuzmenko, IBSurgeon

설명된 플랜은 Firebird 3에서 도입되었으며, SQL 쿼리 최적화를 훨씬 쉽게 만들어 주지만 아무도 이를 효과적으로 사용하는 방법을 모릅니다! 이 프레젠테이션은 설명된 플랜의 요소를 안내하고 다음 프레젠테이션에 필요한 기초를 제공할 것입니다.
Firebird JOIN 이해하기 - Dmitry Yemanov, Firebird 핵심 개발자
- Firebird JOIN의 3가지 유형이 작동하는 방식: Nested Loop / Merge / Hash
- 옵티마이저가 JOIN을 선택하는 방법, 조인 순서가 쿼리 실행에 미치는 영향
- INNER/LEFT 조인 최적화의 차이점
- 더 나은 성능을 위해 JOIN을 힌트하는 방법
- JOIN이 포함된 복잡한 쿼리를 위한 팁과 요령
Firebird에서 SQL 쿼리 모니터링 - Alexey Kovyazin, IBSurgeon

Firebird에는 MON$, Trace API 및 쿼리 통계라는 3가지 주요 모니터링 유형이 있습니다. 모든 개발자가 묻는 질문에 대한 답을 얻기 위해 이를 효과적으로 결합하는 방법: 시스템의 병목 현상이 CPU, RAM 또는 디스크 IO인가? 어떤 쿼리가 시스템에 부하를 생성하는지(그리고 먼저 최적화해야 하는지), 무엇을 생략할 수 있는지?
GROUP BY/ORDER BY가 포함된 무거운 SQL 쿼리를 최적화하는 방법 - Dmitry Kuzmenko, IBSurgeon

대규모 정렬을 수행하는 쿼리의 적절한 최적화는 쉬운 작업이 아닙니다. 이 프레젠테이션에서는 무거운 정렬 쿼리에 대한 다양한 접근 방식에 따른 SQL 플랜 및 캐시 사용의 차이점과 실행 최적화 방법을 고려할 것입니다.
클러스터링: Master-Slave에서 Master-Master로 가는 길 - Dmitry Yemanov, Alexey Kovyazin

이 프레젠테이션에서는 Firebird 네이티브 복제의 Master-Slave 및 향후 Master-Master 구현을 고려하고, Firebird 클러스터에서 읽기 확장으로 성능을 높이는 데 사용되는 이미 구현된 복제 사례에 대해 논의할 것입니다.
보너스: Firebird 데이터베이스 속도를 높이는 새로운 팁과 요령 - Alexey Kovyazin, IBSurgeon

이미 " Firebird 데이터베이스 속도를 높이는 45가지 방법“을 읽은 분들을 위해 - Firebird 데이터베이스 성능을 높이는 새로운 요령이 있을 것입니다.

등록: 공식 세미나 페이지를 방문하세요.